DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大过程域，并对每项能力域进行了二级过程项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（441项指标）的制定。

评估依据

数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

评估内容

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项，并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。

能力等级

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。  

DCMM评估企业收益

1．评分结果：全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级。

2．评估报告：分析企业数据管理现状，识别数据管理问题及改进项，给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。

3．数据管理发展路线图（可选）：根据企业管理的需要，以及业界最佳实践，制定针对性的企业数据管理发展路线图，并且根据现状制定针对性的行动计划。

4．评估证书：颁发企业数据管理能力成熟度评估证书。

DCMM主要适用对象

1．数据拥有方：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等；

2．数据解决方案提供方：数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。

数据战略：数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估

数据治理：数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通

数据架构：数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理

数据应用：数据分析、数据开放共享、数据服务

数据安全：数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计

数据质量：数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升

数据标准：业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据

数据生存周期：数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退

1．享受高达50万补贴

首次通过DCMM认证的企业，可获得相应的政策补贴，最高享受50万一次性奖励。

2．建立数据能力提升体系

开展人员培训，提升企业数据管理人员技能，提高企业数据管理能力成熟度。

3．识别数据管理现状

问卷、访谈等形式对现状进行了解识别与行业最佳实践差距，提出数据管理改进建议和方向。

4．展示企业数据管理实力

以第三方客观评估结果为依据，对外展示企业数据管理能力，满足监管要求，传递信任。

1．根据国家有关法律法规在广东省境内登记设立，具有独立企业法人的单位；

2．数据资源的拥有者、数据服务的提供者和数据管理技术服务的提供者（含：工业、金融、交通、能源、电力等资源）；

3．具备DCMM所述的数据管理能力，对建立完善数据管理体系有需求；

4．近三年无违法违规及不良信用记录等情况，未被政府采购部门列入不良行为记录名单。